在设计Machine Learning系统时，我们很难从系统运行之前就得知系统的“复杂程度”。在线性回归中，我们可以将此问题等同为：使用几维参数，是否需要涉及更复杂的多项式，以及本文的一个新概念—Re ...

生成算法尝试去找这个数据到底是怎么生成的（产生的），然后再对一个信号进行分类。基于你的生成假设，哪个类别最有可能产生这个信号，这个信号就属于那个类别。 判别模型不关心数据是怎么生成的，它只关心信 ...

与Logistuc Regression相比，SVM是一种优化的分类算法，其动机是寻找一个最佳的决策边界，使得从决策边界与各组数据之间存在margin，并且需要使各侧的margin最大化。比较容易理解 ...